特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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烟花爆竹酿悲剧，十岁孩子命丧火海，肇事者将何处置？

河南开封 - 2月12日，河南省开封市尉氏县一名10岁男童在街头玩耍时，被突然窜出的烟花炸伤头部，不幸身亡。这起悲剧引发了社会广泛关注，也对烟花爆竹的安全管理敲响了警钟。

据了解，事发当晚，男童王某某跟随家人在尉氏县北三环附近的一座网红桥上观看烟花表演。由于现场人流密集，烟花燃放比较混乱，王某某不幸被一颗飞来的烟花击中头部，当场昏迷。经送医抢救无效后，王某某于次日凌晨死亡。

王某某的突然离世，给其家人带来了巨大的悲痛。王某某的父亲王先生回忆，事发当晚，他正带着孩子在桥上看烟花，突然听到一声巨响，孩子就倒在了地上。王先生立即将孩子送往医院，但最终还是没能挽回孩子的生命。

王先生表示，事发地点位于尉氏县的禁燃区，当时现场有不少人在燃放烟花，但却没有看到任何工作人员进行管理。他认为，如果有关部门能够加强对禁燃区的管控，悲剧或许就不会发生。

王某某的遭遇也引发了社会对烟花爆竹安全问题的广泛关注。近年来，随着人们生活水平的提高，在节假日燃放烟花爆竹庆祝已经成为一种普遍的习俗。然而，也正因为如此，烟花爆竹引发的安全事故也频频发生。

据统计，仅在2023年春节期间，全国就发生多起烟花爆竹引发的火灾和人员伤亡事故。其中，河南省也位列高发地区。

为了确保人民群众的生命财产安全，各地都出台了相关规定，对烟花爆竹的燃放时间、地点和种类进行了严格限制。然而，由于执法力度不够、市民安全意识不强等因素，相关规定并没有得到严格执行，导致烟花爆竹安全事故屡禁不止。

王某某的悲剧再次警示我们，烟花爆竹安全不可忽视。希望有关部门能够加强执法力度，严格查处违规燃放烟花爆竹的行为，并加大对烟花爆竹安全知识的宣传教育，提高市民的安全意识，共同营造安全、文明的节日氛围。

以下是一些可以追究肇事者责任的法律依据：

• 《中华人民共和国刑法》 第一百二十五条：过失致人死亡的，处三年以下有期徒刑或者拘役。情节严重的，处三年以上七年以下有期徒刑。
• 《中华人民共和国治安管理处罚法》 第二十三条：违反规定，在禁止燃放烟花爆竹的区域燃放烟花爆竹的，由公安机关处以罚款。
• 《中华人民共和国消防法》 第六十七条：违反消防安全规定，导致发生火灾事故，造成人员伤亡或者财产重大损失的，依法追究刑事责任；构成犯罪的，依法追究刑事责任。

具体如何追究肇事者的责任，还需要根据案件的具体情况进行调查和认定。